LLMの量子化により重みをFP16からINT4へ軽量化することで、モデルサイズが約1/4になります。この技術によりCPUでの運用可能性が高まりますが、推論処理の本質的なボトルネックであるメモリ帯域の問題があるため、GPUが完全に不要になるわけではありません。しかし、軽量GPUやCPUでの運用が現実的な選択肢となり、LLM活用の幅が広がることが解説されています。