返品ポリシーに関する依頼に対し、参照資料の有無が生成AIの回答に与える影響を検証。資料がない場合、AIは情報を補完するために架空の期限を作り出し、誤回答を生成するリスクがあることを指摘。実務でAIを活用する際、適切な根拠資料を提供することの重要性を警告しています。
参照資料を渡し忘れたLLMは、存在しない規定を作って断定的に答える
編集メモ: LLMは参照資料がないと尤もらしい嘘(ハルシネーション)を断定的に生成するリスクがあるため、ビジネス利用では適切な根拠資料の提供と検証が不可欠である。
EDITORIAL SIGNAL
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影響を受ける人
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今後の注目点
公式発表、提供条件、利用者への実際の影響
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