LLMを用いた分類バッチ処理におけるテストの不安定さと、エラー時の挙動を改善するアプローチ。LLMの出力に依存しすぎない評価指標の導入や、異常系テストの見直しにより、バッチの信頼性を確保するための工夫を共有する。
LLM判定が失敗しても、全件通さない
編集メモ: LLMを用いたバッチ処理で信頼性を確保するためには、AIの出力に依存せず、異常系テストを強化する堅牢なアーキテクチャ設計が極めて重要となります。
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