LLMがルールを遵守しない問題に対し、自己回帰モデルの特性に基づいたアプローチで解決を図った事例。推論時の出力順序を工夫することで、合理的な判断根拠とハルシネーションの抑制を実現する手法を提示。
ハルシネーションから学ぶ、LLMによる構造化出力の取り組み
編集メモ: LLMの構造化出力におけるルール逸脱を防ぐため、推論プロセスの順序制御を通じて出力の妥当性とハルシネーション抑制を両立させる実践的手法。
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