生成AIが「整合性を保ったまま誤る」という特性を分析。単なる幻覚ではなく、推論プロセス全体に構造的な欠陥が潜む可能性を指摘し、プロンプト改善を超えたシステム外設計の重要性を説く。
生成AIは、なぜ「正しく間違える」のか ― 仕組みから読み解く、PromptからTrajectoryへの実践設計 ―
編集メモ: AIの誤謬は推論プロセスの構造に起因するため、プロンプト調整に留まらず、システム全体の設計見直しを通じて出力を最適化すべきという本質的な改善論。
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