超小型LLM自作の記録：JavaScript特化モデルの性能

17MBのコード生成SLMを自作して実測した — 語彙サイズと、プロンプト形式の落とし穴

上級 Zenn LLM 二次情報・解説解説・検証 2026-09-05T15:07:03 約1分

編集メモ: 特定のタスクに特化した超軽量モデルを自作する際は、語彙サイズやプロンプト形式などの細部が生成精度に直結するため、実験による検証と失敗からの学習が不可欠です。

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JavaScriptコード生成に特化した超軽量言語モデル（SLM）開発の記録。約2,700万パラメータのモデル作成から、llama-cpp-pythonを用いた測定結果まで、成功だけでなく失敗や落とし穴を含めた具体的な実験レポート。