RAGの構造的限界を超える技術「KVI」を提案。テキストベースの注入ではなく、関係知識をKVテンソルとして直接アテンションキャッシュに注入することで、モデル性能を向上させる手法を解説します。
テキストでなくKVで注入する：KVIがRAGの構造的限界を突破する理由
編集メモ: RAGの限界を克服するKVI技術は、知識をKVテンソルとしてモデル内部へ直接注入することで、従来のテキストベース手法よりも推論精度を大幅に高める高度な手法として注目されます。