RAG(検索拡張生成)は、LLMに外部知識を紐づけ、社内情報や最新データを回答させる技術です。本記事では、ドキュメントのインデックス構築からベクトルDBを活用した推論フェーズまで、RAGの基本アーキテクチャと実装の全体像を技術者向けに解説します。
RAGとは?仕組みと実装パターンをエンジニア向けに解説
編集メモ: RAGはLLMに外部知識を付与する不可欠な技術であり、エンジニアはベクトルDBを活用したインデックス構築と推論の基本アーキテクチャを習得すべきです。