LLMの強化学習の真実？推論能力の正体を解説

RLは推論を教えていない — トークンの1-3%を修正するだけでRLと同等の性能を達成するReasonMaxxer

上級 Zenn LLM 二次情報・解説動向・その他 2026-08-23T06:30:25 約1分

編集メモ: LLMの推論能力向上において、複雑な強化学習に頼らずとも、推論パスの選別というシンプルな手法が極めて高い効果を発揮する可能性を示唆しています。

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強化学習（RL）がLLMの推論能力を向上させるという一般的な認識に対し、「推論戦略の学習ではなく、既存の推論パスの選択的選別（Sparse Policy Selection）である」という論文の主張を紹介。