民生GPUを活用したAI動画生成(AI MV)の内製コストを徹底分析。外注との比較において、多くの人が見積もりを誤る「焼いた尺への課金」という構造を指摘する。2026年8月時点の機材投資額と、実測データに基づく完成1本あたりのコストを公開し、内製化の判断基準を早見表で提示する。
AI動画の外注費は「完成尺」で見積もると半分以下に外れる(機材109万の回収試算)
編集メモ: AI動画生成は「完成尺」ではなく「生成プロセスと機材投資」でコストを測るべきであり、外注との比較においては内製化の損益分岐点を冷静に試算することが経営判断の鍵となります。
EDITORIAL SIGNAL
重要度 中このニュースの影響
製品選定や業務・開発手順に影響する可能性があります。
影響を受ける人
- 調達・経理・サービス運用担当者
- 経営企画・投資担当者
確認すること
- 現契約と利用量から費用変化を試算
- 一次資料と企業発表で金額・条件を確認
今後の注目点
公式発表、提供条件、利用者への実際の影響
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