大規模モデルの実行におけるGPUメモリ（VRAM）の制約について論じた記事。16〜32GBの一般的なGPUではモデルを載せきれない問題に対し、複数GPUの利用が解決策となるが、ハードウェア的な制限や電源容量などの課題が伴うことを指摘。現状のハードウェア事情の厳しさを概観している。