強化学習の基礎であるDQNから、近年の大規模言語モデルの進化を支えるRLHF（人間によるフィードバックからの強化学習）の技術までを網羅的に解説する。
強化学習の実践的設計
編集メモ: 強化学習からRLHFまでの包括的な理解は、生成AIの挙動を制御し、ユーザーの意図に沿った高度なAIサービスを開発・チューニングするために必須の知識です。
強化学習の基礎であるDQNから、近年の大規模言語モデルの進化を支えるRLHF（人間によるフィードバックからの強化学習）の技術までを網羅的に解説する。