LLMの成功とは対照的に、物理的なAI（ロボット）の進化には膨大な訓練データが必要です。しかし、その収集作業は泥臭く過酷です。AIラボがなぜ多額の資金を投じてデータ収集の自動化や効率化を急ぐのか、その重要性を考察します。
AIロボットの訓練データ収集：過酷な現場の裏側
Collecting robot training data is dirty, unglamorous work. Some AI labs are already paying XDOF to do it.
編集メモ: 物理的AIの進化には膨大な訓練データが必要であり、その収集を自動化・効率化する技術こそが、次世代ロボティクス競争を制する鍵となることをエンジニアは認識する必要があります。