組織がAIエージェントを導入する際、データ基盤が不十分だとプロジェクトは失敗します。XebiaのCTOは、AIの拡張には強力なデータ環境が不可欠であると指摘しています。
AIエージェントが失敗する本当の理由：データ基盤の重要性
Xebia: Why AI agents fail without the right data foundation
編集メモ: AIプロジェクトの成否は技術そのものより強固なデータ基盤の整備に依存するため、DX推進においてはデータ環境の最適化を優先する戦略的視点が不可欠です。