AI処理のボトルネックとなるメモリの壁を打破するため、HBM（広帯域メモリ）の重要性が高まっています。本稿では、製造プロセスやベンダー動向、KVCacheのオフロードといった技術的背景を解説します。また、カスタムベースダイを採用し大きな進化を遂げる「HBM4」のロードマップに焦点を当て、次世代メモリ技術がAIインフラにもたらす革命的な変化を深く掘り下げます。