「Transformerの最大475倍」 富士通、GPUを効率的に使うLLMアーキテクチャ「PHOTON」開発
Claude CodeなどのAIエージェント開発で発生する「コンテキスト・ドリフト」について解説。廃案の復活や古い前提の採用など、AIが過去の判断に巻き戻る4つの現象と、その対策を考察します。
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Claude CodeなどのAIエージェント開発で発生する「コンテキスト・ドリフト」について解説。
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富士通が発表した「PHOTON」は、LLMの推論コストを削減するアーキテクチャ。
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新しい順GIGAZINE専門メディア発表・公開2026-06-25T02:08国内
富士通がAI効率を475倍にするTransformer代替アーキテクチャ「PHOTON」を開発
富士通が発表した「PHOTON」は、LLMの推論コストを削減するアーキテクチャ。Transformerと比較し、GPUリソースあたりのスループットを最大475倍に向上させる。
ITmedia AI+専門メディア提携・導入2026-06-24T10:54国内
「Transformerの最大475倍」 富士通、GPUを効率的に使うLLMアーキテクチャ「PHOTON」開発
Claude CodeなどのAIエージェント開発で発生する「コンテキスト・ドリフト」について解説。廃案の復活や古い前提の採用など、AIが過去の判断に巻き戻る4つの現象と、その対策を考察します。