オライリー著『AIエンジニアリング』の輪読会を通じ、LLMアプリケーションの評価手法を解説。確率的な出力を持つAIに対し、「なんとなく」ではない信頼できる評価基準を構築するため、評価の分類(厳密/主観的)やAIによる自動評価の実装法をまとめる。
AIの出力をどう評価するか ― AIエンジニアリング輪読会 3章・4章メモ
編集メモ: LLMアプリ開発では、出力の信頼性を担保するために、厳密な評価基準の構築やAIによる自動評価パイプラインを実装し、定量的かつ客観的な検証を行うことが重要です。