CLAUDE.mdを意味順で整理しても精度が向上しないという発見から、LLMの長文脈読解特性「Lost in the Middle」を考慮したプロンプト配置の重要性を実測ベースで解説。
コンテキストの配置順序を5パターン試したら、意味順が最悪の1つだと分かった
編集メモ: LLMの長文脈読解における「Lost in the Middle」現象を踏まえ、プロンプト内の情報の配置順序を最適化することで、AIの回答精度を飛躍的に高める。
CLAUDE.mdを意味順で整理しても精度が向上しないという発見から、LLMの長文脈読解特性「Lost in the Middle」を考慮したプロンプト配置の重要性を実測ベースで解説。