線形代数のSVD（特異値分解）からLoRAの仕組みを紐解く連載の第1回。「なぜLoRAは少ないパラメータでファインチューニングできるのか」という問いに対し、数学的な裏付けを解説する。
行列は「データの変換装置」だ ― SVDで理解する現代AIの数学（第1回）
編集メモ: LoRAによる効率的な学習の裏側にあるSVD（特異値分解）の数学的理解を深めることは、AI技術のブラックボックス化を防ぎ、的確なモデル選択を可能にする。
線形代数のSVD（特異値分解）からLoRAの仕組みを紐解く連載の第1回。「なぜLoRAは少ないパラメータでファインチューニングできるのか」という問いに対し、数学的な裏付けを解説する。
