SDPO(自己蒸留SDPO)が継続後訓練において引き起こす問題を分析。過大なパラメータドリフト、アーティファクトの発生、過学習のリスクなど、密な監督が必ずしも最適ではない理由を論じています。
密集≠良:自己蒸留SDPOが継続後訓練で崩壊する3つの理由
編集メモ: 継続後訓練における自己蒸留SDPOの過学習や崩壊リスクを指摘し、強化学習的な学習設計において適切な制約と調整が不可欠であることを説いています。
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