Kaggleの定番『Titanic生存者予測』を題材に、環境構築から初回提出、特徴量エンジニアリング(年齢補完、非線形変換など)の手法までを実践形式で解説した学習シリーズ。
15-⑤[AI][Kaggle]Kaggle実践1 特徴量エンジニアリング(数値特徴量の非線形変換とビン化)
編集メモ: Kaggleを通じた実践的な特徴量エンジニアリングの習得は、AIモデルの精度を左右するデータの非線形変換や加工技術を養う絶好の学習機会となります。
EDITORIAL SIGNAL
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影響を受ける人
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確認すること
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