CAT：自己確信度で推論長を適応制御・ACL2026採択・最大+5.6pp精度向上・36%トークン削減

中級 Zenn LLM 二次情報・解説動向・その他 2026-07-03T03:26:53 約1分

編集メモ: 推論の自己確信度に基づきトークン量を動的制御する技術は、LLMの推論精度維持とコスト・速度の最適化を両立する次世代の効率化手法として注目される。

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