金属部品メーカーを舞台に、現場のログデータからAIが情報を読み取る「現場特化型AIツール」の開発シナリオを紹介。チャットボット形式ではなく、現場の「困りごと」を解決する小さな道具の作り方と、情報の可視化手法を提示する。
"受注表では「問題なし」。でも"今日は出せない"は、あの人の頭の中だけにある ── 休んだ翌朝、出荷後に発覚する抜けを、先に浮かせる"
編集メモ: 現場特有の「暗黙知」や「日々の困りごと」をデータ化し、AIで可視化する小さな道具を作ることで、現場の非効率を解消する実用的なデジタル改革が可能になる。
