AIの自己改善とは、モデルそのものの自己学習を指すのではなく、外部のシステム（STATEファイル、スキル、評価ループ）の改善を指す。モデルはステートレスを維持しつつ、周囲の知見が蓄積されるシステム構造の重要性を説く。