AIの自己改善とは、モデルそのものの自己学習を指すのではなく、外部のシステム（STATEファイル、スキル、評価ループ）の改善を指す。モデルはステートレスを維持しつつ、周囲の知見が蓄積されるシステム構造の重要性を説く。
勝手に賢くなり続けるAIチームの作り方 — 自己改善ループを実装で理解する
編集メモ: AIを賢くし続けるにはモデル自体の改修ではなく、評価ループやスキル資産を保持する外部システムを構築し、AIの知見を継続的に蓄積・反映できる仕組み作りが重要となる。
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