AIエージェントの運用において、単なる連続実行よりも「再開可能性（Resumability）」を重視すべきという論説。信頼性構築には、記録に基づく永続的なエビデンスが不可欠であると説く。
Durable_evidence_beats_unattended_agent_loops
編集メモ: AIエージェントの自律的なループ実行よりも、再開可能性とプロセスごとの確実なエビデンス記録を優先することが、システム運用の信頼性を高めるために不可欠だ。
AIエージェントの運用において、単なる連続実行よりも「再開可能性（Resumability）」を重視すべきという論説。信頼性構築には、記録に基づく永続的なエビデンスが不可欠であると説く。