AIに大量の資料をコンテキストとして与えても、必ずしも精度は向上しない。むしろノイズにより論点がずれる問題が発生する。LLMの回答精度を上げるには、無関係な情報を削ぎ落とし、重要な情報のみを与えるのが鉄則である。
コンテキストに足すのをやめたら、AIの精度が上がった — 削るべき5種類の情報
編集メモ: AIへの過剰なコンテキスト入力は精度低下の要因となるため、ノイズを排除し情報を厳選する「引き算のプロンプト」が重要である。
AIに大量の資料をコンテキストとして与えても、必ずしも精度は向上しない。むしろノイズにより論点がずれる問題が発生する。LLMの回答精度を上げるには、無関係な情報を削ぎ落とし、重要な情報のみを与えるのが鉄則である。