大規模なコードベースをナレッジグラフ化する試みの後編。前編で課題として残った4点のうち、「セマンティック検索ができない」という入口問題の解決策に焦点を当てて解説する。
46リポジトリに跨るコンテキストを、AIがセマンティックに検索できるようにした話（後編）
編集メモ: 大規模コードベースをAIで扱う際、ナレッジグラフ化によるセマンティック検索を導入することで、複雑なリポジトリ群からの関連情報抽出と開発効率の飛躍的な向上が期待できます。
大規模なコードベースをナレッジグラフ化する試みの後編。前編で課題として残った4点のうち、「セマンティック検索ができない」という入口問題の解決策に焦点を当てて解説する。