AIエージェントの運用コスト削減に向けたモデル選定の重要性を説く記事。Lindy社の事例を挙げ、性能重視からコスト効率重視への転換と、OpenRouterが公開したMCPサーバの活用により、最新の価格と性能に基づいた最適なモデルを動的に選択する設計の重要性を解説します。
モデルをベタ書きした瞬間に負債になる 実行時モデルルーティング入門
編集メモ: 固定モデルの使用は即座に技術的負債となるため、実行時にコストと性能に基づき最適なモデルを動的選択するルーティング戦略は、持続可能なAIエージェント運用に不可欠な設計思想です。