AIエンジニアが主催した「機械学習のパフォーマンスエンジニアリング」社内勉強会の活動記録。3か月間で週1回、計測・プロファイリングによるボトルネック特定や、量子化・蒸留といった最適化手法の学習成果を紹介。
社内輪読会: PEエンジニアリング🌸
編集メモ: 機械学習の実践において、計測・プロファイリングによるボトルネック特定や量子化などの最適化手法を継続的に学ぶことは、モデルのパフォーマンス向上に不可欠です。
AIエンジニアが主催した「機械学習のパフォーマンスエンジニアリング」社内勉強会の活動記録。3か月間で週1回、計測・プロファイリングによるボトルネック特定や、量子化・蒸留といった最適化手法の学習成果を紹介。