AIエージェントの運用コスト削減と精度向上のための技術解説。MCPツールの固定費削減手法「Progressive Discovery」や、TOONを用いた状態管理の軽量化について解説。
MCPのProgressive DiscoveryとTOONでエージェントを自己進化させる【AI FinOps】
編集メモ: AIエージェントの実運用においてMCPの活用や軽量な状態管理を行うことは、コスト最適化（FinOps）とパフォーマンス維持の両立を実現するために不可欠なエンジニアリングスキルです。