AIコーディングエージェントを自作する際の難しさについて解説。モデル本体よりも、会話履歴管理やシェル実行の承認、作業メモの永続化といった周辺環境「足回り」の構築に多大なコストがかかる点を指摘。
コーディングエージェントの中身を1関数にしたMicrosoftのAgent Harness
編集メモ: AIコーディングエージェント開発では、LLMの推論能力以上に、会話履歴やシェル実行制御といった周辺の「足回り」を堅牢に設計するエンジニアリング能力こそが成功の肝となります。