MLXとLoRAを用いてGemmaモデルをファインチューニングし、Unityで利用可能にするまでの工程をまとめた実践的ガイド。
小さいローカル LLM をファインチューニングしてタスクに特化させ、Unity で利用する
編集メモ: 軽量なモデルを特定タスク向けにファインチューニングしゲームエンジンへ統合する技術は、ローカル環境で高度なAI体験を低コストで実装するための実践的な手法です。
MLXとLoRAを用いてGemmaモデルをファインチューニングし、Unityで利用可能にするまでの工程をまとめた実践的ガイド。