Support Vector Machine（SVM）は教師あり学習の分類モデルです。データ間のマージンを最大化する超平面を配置し、データを分類します。汎化性能を高めるSoft Marginや、非線形データに対応するKernel Trickなどの手法が特徴です。最適化を通じて、プラスとマイナスのデータを境界線で二値分類する仕組みを解説しています。