業務データ処理において、PoC用のLLM実装と本番運用は別物です。処理の最適化とモデル配置の工夫を行うコード主導型アプローチにより、処理コストを1/4に削減できた事例を紹介。
LLMの自由度を設計する：本番AIエージェントのコスト・再現性・観測性
編集メモ: LLMのPoCから本番環境への移行には、コスト、再現性、観測性を考慮したコード主導型の最適化が不可欠であり、エンジニアには堅牢な設計力が求められます。
業務データ処理において、PoC用のLLM実装と本番運用は別物です。処理の最適化とモデル配置の工夫を行うコード主導型アプローチにより、処理コストを1/4に削減できた事例を紹介。