Claude Codeでの開発効率を向上させるためのMCPサーバー「memdream」を開発。プロジェクトを横断して過去の会話や作業内容をTiDB Cloudでベクトル検索可能にし、コンテキストを維持しながらAIエージェントの記憶能力を大幅に拡張する仕組みを解説。
自作MCPサーバーに記憶を食わせたら、3プロジェクト横断でバグが11件見つかった
編集メモ: MCPサーバーを用いてプロジェクト横断的な記憶をAIに付与することで、広範なコンテキストを保持し、複雑なバグの早期発見や開発効率の劇的な向上が可能になる。