LLMにおける「推論（inference）」という言葉の定義を、機械学習の実践的文脈から解説。学習と推論の違いを厨房での調理に例え、本番環境での動作メカニズムを紐解く。
LLM推論の仕組みを、実務でつまずく「なぜ」から見る
編集メモ: 実務でAIを活用する際、学習と推論の明確な違いを理解することは、トラブルシューティングや本番環境における挙動の予測に直結する必須の知識です。
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