DSPyを活用し、職務経歴書からの業界抽出プロンプトを最適化する実験報告。ローカルLLMでの抽出と、GPTモデルによるプロンプト改善という役割分担の構成を紹介する。
DSPyでローカルLLMによる抽出タスクのプロンプト最適化を自動化してみた
編集メモ: DSPyを活用することで、LLMのプロンプト最適化を自動化し、モデルの特性を活かしつつ抽出タスクの精度を効率的に向上させる開発手法が注目されています。
DSPyを活用し、職務経歴書からの業界抽出プロンプトを最適化する実験報告。ローカルLLMでの抽出と、GPTモデルによるプロンプト改善という役割分担の構成を紹介する。