AIエージェントの本番運用において、人間が介在して止めて改善する「Loop Engineering」の重要性を解説。Prompt/Context/Harness Engineeringとの違いを明確にし、iOSアプリ開発で判明した5つの失敗パターンや、ANDON、Blind Gate、Meta-ANDON、Kaizen Learning Captureといった運用の仕組みを紹介する。
Loop Engineeringとは何か——AIエージェントでiOSアプリ15本を出荷して分かった「止めて改善するループ」の現実
編集メモ: AIエージェントの実運用では、単なるプロンプト調整に留まらず、人間が適時介入して改善を繰り返す「Loop Engineering」の仕組みを構築することが、開発成功の鍵となる。
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