個人開発の株式情報サービスにおける自動パイプラインの事例。毎日約4,400銘柄をローカルLLMで分析し、マルチエージェントでスクリーニング・反証・最終判定までを行うシステム。
毎日4,400銘柄をさばき、12体のAIエージェントが『反証してから決める』株リサーチ基盤を実データで運用している話
編集メモ: 膨大なデータをマルチエージェントで自動処理する手法は、LLMを用いた意思決定支援システムの高度な構築事例であり、業務自動化を目指す技術者にとって示唆に富んでいます。