ローカルLLMを運用する環境としてMac miniやMac Studioが最適とされる理由を、メモリ帯域の観点から解説。LLM推論においてメモリ帯域がいかに処理速度に影響するか、筆者の検証経験を交えて、理想的なマシン選定の指針を提案する。
24/365稼働の自分用ローカルLLMに最適なMacは? — 帯域でなくprefill(GPUコア)で選ぶ
編集メモ: ローカルLLMの推論速度を最大化するには、単なる帯域幅だけでなくGPUコア数やprefill性能を考慮したハードウェア選定が不可欠であり、Mac環境における最適な指針です。