生成AIによる効率化が進む中、電話対応は依然として課題です。メディアリンクと姫路市の実証実験を通じ、AIを実務で機能させる「ナレッジ循環」の仕組みを解き明かします。
なぜ姫路市の救急病院AIチャットは、2週間で正答率最高90％を出せたのか？
編集メモ: AIチャットの精度向上には、現場の実務知識を継続的に学習させる「ナレッジ循環」の仕組みが不可欠であり、実業務への適用にはこの運用設計が成功の鍵を握ります。
生成AIによる効率化が進む中、電話対応は依然として課題です。メディアリンクと姫路市の実証実験を通じ、AIを実務で機能させる「ナレッジ循環」の仕組みを解き明かします。