LLMの学習データがモデル性能に及ぼす影響と、学習プロセスを解説。事前学習、SFT、強化学習（RLHF、DPO、RLVR）の各段階で必要なデータの形式について、技術的な要点を整理する。
LLMの学習データの違い（事前学習・SFT・RLHF・DPO・RLVR）
編集メモ: LLMの性能を引き出すには、事前学習からRLHF等の強化学習まで、各段階の学習プロセスとデータ構造を理解し、目的別に最適なモデルや手法を選択する知見が必要です。
LLMの学習データがモデル性能に及ぼす影響と、学習プロセスを解説。事前学習、SFT、強化学習（RLHF、DPO、RLVR）の各段階で必要なデータの形式について、技術的な要点を整理する。