RAGを用いたAIアシスタントの体験において、過去のやり取りや学習内容が蓄積されないという課題を提起。Andrej Karpathyが提唱する「LLM Wiki」という構想を軸に、知識を永続化する仕組みの重要性を解説します。
「半年使っても初日と同じ」――RAGが知識を積み上げられない理由
編集メモ: RAGを用いたAI運用では、過去の文脈を永続的に保持・更新する「LLM Wiki」的な仕組みを構築し、システムが継続的に進化する基盤を整えることが重要です。
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