LLMの推論トレースを信頼して制御信号に使うことの危険性を指摘する論文3本を解説。モデルの思考過程は必ずしも正確な証拠ではないため、エージェント設計における根本的な見直しを提言する。
推論を伸ばすほど精度が落ちる: 19〜31ステップの「決定論的地平」とエージェント設計の作り直し
編集メモ: LLMの思考過程は必ずしも正確ではないため、推論ステップを伸ばしても精度が低下するリスクを認識し、エージェント設計を根本から見直す必要があります。
LLMの推論トレースを信頼して制御信号に使うことの危険性を指摘する論文3本を解説。モデルの思考過程は必ずしも正確な証拠ではないため、エージェント設計における根本的な見直しを提言する。