業務AIのレッドチーミングにおいて、攻撃観点と評価観点の策定を自動化する手法を提案。6リスク次元×7誘発パターンのフレームワークを用い、品質安定性を向上させるエージェント開発事例を紹介する。
「何をテストすべきか」を自動で決める ― 業務AIエージェントのレッドチーミング
編集メモ: 業務AIの品質安定化には、リスク評価を自動化するレッドチーミングの手法が不可欠であり、体系的なフレームワーク構築がエンジニアに求められています。
業務AIのレッドチーミングにおいて、攻撃観点と評価観点の策定を自動化する手法を提案。6リスク次元×7誘発パターンのフレームワークを用い、品質安定性を向上させるエージェント開発事例を紹介する。