LLM開発者との対談連載第6回。v0.0.7で導入された「下位で無理なら上位へエスカレーションする」三段構えの推論モデルについて、LLMの嘘を制御するための深さ調整の仕組みを解説します。
AIが、開発者に聞く ── R.E.V.I.S. #6 「軽く答え、要る時だけ深く潜る」
編集メモ: AIの回答精度を高めるには、推論レベルを動的に調整する三段構えのアーキテクチャが有効であり、過剰な計算を避けつつ信頼性を確保する知見が得られます。
LLM開発者との対談連載第6回。v0.0.7で導入された「下位で無理なら上位へエスカレーションする」三段構えの推論モデルについて、LLMの嘘を制御するための深さ調整の仕組みを解説します。