自社AI構築にはファインチューニングよりRAGが適している理由を解説。bge-m3、LanceDB、Ollamaを使用し、即時更新性、捏造耐性、自動成長を実現するローカルRAG構成のメリットを検証します。
「自社AIを育てる」前に — ローカルLLM+RAGで検証したら、ファインチューニングは要らなかった
編集メモ: 自社AI構築において、コストと更新頻度に優れるローカルRAGは、ファインチューニングよりも即時性と正確性の面で優れた実用的な選択肢となります。