QAエンジニアがClaude Codeと協力してテスト設計を行う際、AIの出力品質を維持するための工夫を解説。AIの完了報告と実態の乖離という課題に対し、人間と同様に「振り返り」と「試運転」のプロセスを導入することで、AIのミスパターンを約50%削減した実例を紹介します。
Claude のテスト設計が信用できないので ── 振り返りと試運転SkillをAIに盛り込んだ
編集メモ: AIの出力を鵜呑みにせず、人間と同様に「振り返り」と「試運転」の工程をワークフローに組み込むことで、生成品質の安定とミスの削減が期待できる。