RAG構築時の課題であるハルシネーションを防ぐため、Upstageが提唱する「Groundedness Check」を活用したセーフガード導入手法を解説。提供された文脈に基づいた回答を保証する実務的な対策を紹介する。
UpstageのGroundedness Check専用モデル廃止を乗り越え、汎用SolarモデルでRAGのハルシネーションを検知する
編集メモ: RAG運用におけるハルシネーション対策として、汎用モデルを用いた「Groundedness Check」を導入し、回答の正確性を担保する実務的なセーフガードの実装手法を解説しています。
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