AIツインが自律的に日常を選択するための設計パターンを紹介。Soul-Twinにおける「TWIN Society」機能を例に、JSONBデータから自然言語バイアスを生成し、LLMエージェントが「自分らしい」意思決定を継続するための技術的な仕組みを解説する。
**LLMエージェントに「生活習慣」を持たせた ― personality persistence を構造化パラメータで実現する設計**
編集メモ: LLMエージェントに一貫した「個性」を与えるには、JSONB等で構造化パラメータを設計し、文脈に応じた意思決定を継続させるアーキテクチャが重要となる。
EDITORIAL SIGNAL
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影響を受ける人
- 開発者・技術責任者
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今後の注目点
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